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在matlab中用窗函数处理一下,谁能帮着编个程序啊,新手求教
1、核心网侧的控制信令、语音呼叫或数据业务信息通过传输网络发送到基站。 信号在基站侧经过基带和射频处理，然后通过射频馈线送到天线上进行发射。 终端通过无线信道接收天线所发射的无线电波，然后解调出属于自己的信号。反向信号传输流程与前向流程方向相反，原理相似。
2、前向信号传输流程如下：核心网侧的控制信令、语音呼叫或数据业务信息通过传输网络发送到基站（在2G、3G网络中，信号先传送到基站控制器，再传送到基站）。信号在基站侧经过基带和射频处理，然后通过射频馈线送到天线上进行发射。
窗函数法FIR低通数字滤波
如果要使用窗函数法来设计列线性相位FIR数字低通滤波器，可以按照以下步骤进行：确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。使用频率响应规格，利用最小化差值法（Parks-McClellan算法）或拉普拉斯变换，求出滤波器的最小阶数N和对应的系数h。
[hd]=ideal_lp（wc，M）hd=ideal impulse response between 0 to M-1 wc=cutoff frequency in radians M=length of the ideal filter 2-1用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器，并满足性能指标：通带边界频率 Wp=0.5*pi，阻带边界频率Ws=0.66*pi，阻带衰减不小于40dB，通带波纹不大于3dB。
窗函数法是设计FIR滤波器的一种简单而直接的方法。与IIR滤波器不同，FIR滤波器设计是通过直接逼近理想的频率响应或单位抽样响应来实现。最常用的FIR滤波器设计方法之一就是窗函数法。
在MATLAB中实现FIR滤波器的具体步骤如下：首先，对于低通滤波器的实现，给定的参数包括：fp=1000Hz，fc=1200Hz，as=100dB，ap=1dB，fs=22000Hz。接下来的步骤涉及窗函数设计。通过设置fp和fc的值，我们计算出归一化的截止频率wp和wc。基于给定的衰减as和通带波动ap，我们确定滤波器的阶数N。
谱分析中窗的选取
1、分析表明， 海明窗和汉宁窗函数的主瓣宽度是一样大，第一旁瓣衰减为-41dB 。海明窗的频谱也是由 3个矩形时窗的频谱合成，但其 旁瓣衰减速度为20dB/10oct，这比汉宁窗衰减速度慢 。海明窗与汉宁窗都是很有用的窗函数。 是一种指数窗， 高斯窗谱无负的旁瓣，第一旁瓣衰减达一55dB。
2、布莱克曼窗主瓣宽，旁瓣小，频率识别精度低，适合测量单频信号，寻找更高次谐波。高斯窗为指数窗，谱无负的旁瓣，第一旁瓣衰减达-55dB，适用于截断非周期信号，如指数衰减信号等。平顶窗主瓣稍宽，适用于要求幅度准确性更高的测量。凯塞窗适用于测量两个频率相近但幅度非常不同的信号。
3、汉明窗：其公式与汉宁窗类似，但两端衰减到的最大幅度不同，使得频谱的旁瓣衰减程度优于汉宁窗。布莱克曼窗：其公式为W（n） = 0.42 - 0.5cos（2πn/N） + 0.08cos（4πn/N）。布莱克曼窗的频谱旁瓣高度最低，主瓣宽度较宽，适用于对旁瓣衰减要求较高的场合。
4、频谱比较显示，使用布莱克曼窗和汉明窗进行信号截取时，能有效减少频谱泄露，优于矩形窗。然而，布莱克曼窗相较于汉明窗，虽然频谱泄露更少，但频谱分辨率却有所下降。这表明，提高频谱分辨率和减少泄露往往是相互矛盾的，选择窗函数时需权衡这两方面的需求。
有哪些各个领域厉害但却被同时代更加厉害的人掩盖了的人?
胡克。当年物理学界的翘楚，现在大家只记得一个关于弹簧的胡克定律，连传世的画像都没留下。一切都因为，他惹毛了天才艾萨克·牛顿同学。1703年3月3日，胡克在落寞中去世了，在他死后不久，牛顿就当上了英国皇家学会的主席。
世纪初，中亚花剌子模帝国的摩诃末简直开了挂。然后就被挂更强的蒙古灭了。
在纪录片《极致乔丹》中，有一句让人印象深刻的话：“20世纪，我用两个字母MJ概括了两个人，他们被无数人模仿，但从未有人超越。这两个人的名字分别是Michael Jordan和Michael Jackson。”这句话不仅总结了两位巨星的影响力，也表达了他们对后世的巨大影响。
一切领域的高人，掌握的都是同一个法则： 在不简单处看出简单，在简单处看出不简单；有化繁为简的能力，才有化简为繁的本事。 这个时代各个领域的领导者，充其量只是处在 这 最浅的第四层，其实连这也是高估。 大多数人则连这个层次也差之甚远，不登地、不入流。
很难明确指出全球最厉害的黑客是哪一位，因为不同时代有众多杰出黑客，在各自领域大放异彩。凯文·米特尼克曾是全球最知名的黑客之一。他在青少年时期就展现出卓越的黑客天赋，曾入侵北美空中防务指挥系统等众多重要机构的计算机系统，其技术和胆量令人惊叹。
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